３日、湖北人型ロボットイノベーションセンターで、ロボットにコーヒーの入れ方を学習させるロボットトレーナー。

業界関係者によると、ロボットがロングコンテキストのタスクを完遂するには、各工程で異なる次元の高品質なデータが必要となり、どのプロセスに欠落や誤差があっても、動作全体の精度や滑らかさに影響するという。

陳さんは「最初はぎこちない動きだったロボットが、自律的に物をつかみ、水を注ぐといった基本動作ができるようになり、今ではコーヒーも入れられる。このような進化を見るのは非常に誇らしい」と語る。